Belangrijkste Punten:
- •AI Cloud-platform van Vercel biedt resource-geoptimaliseerde infrastructuur voor LLM's, agent workflows en contextrijke AI.
- •Fluid Compute en AI Gateway reduceren kosten bij AI-inference en agent taken tot 90% ten opzichte van klassieke serverless workloads.
Klaar om AI Agents in jouw bedrijf te implementeren?
Ontdek hoe Flireo jouw bedrijfsprocessen kan automatiseren met slimme AI Agents.
Vercel AI Cloud Architectuur: Primitieven en Integratiepunten in 2025
De Vercel AI Cloud biedt een samenhangend platform voor het ontwikkelen, deployen en beheren van AI-applicaties. Kernonderdelen omvatten:
- Fluid Compute: CPU-gebruik wordt afgerekend op active tijd, idle-tijd is bijna gratis. Workloads zoals inference, agent taken en MCP-servers draaien kosten-efficiënt.
- AI Gateway: Verzorgt routing, authenticatie en orchestration voor LLM-requests over verschillende providers (OpenAI, Anthropic, Gemini, etc.), zonder code-aanpassingen bij wisseling van model.
- Sandbox SDK: Standalone SDK voor workflow-ontwikkeling die los staat van het Vercel-platform maar gebruik maakt van Fluid Compute pricing en monitoring.
- Vercel Agent: Automatisering van deployment, performance audits en security checks, geïntegreerd in het dashboard.
Architectuuroverzicht
Alle onderdelen functioneren modulair en zijn direct te integreren met Next.js, Supabase en vector databases. Zie kennisbank voor architectuurdetails en integratievoorbeelden.
Resource Efficiency en Active CPU-pricing: Kostenmodel en Impact op Budgettering
Met Fluid Compute betaalt een organisatie uitsluitend voor actieve computertijd. Idle-perioden worden praktisch niet gefactureerd, wat met name bij AI inference (wachten op modeloutput) en agent-processen met hoge idle-fase tot forse besparing leidt. Voor enterprise workloads zoals RAG, autonome agents of contextuele MCP-servers is een reductie tot 90% op compute-kosten haalbaar.
- Schaalbaarheid en Performance: Volledige elasticiteit per workloadtype; resources schalen automatisch op binnen Fluid Compute zónder handmatige provisioning.
- Voorbeeldscenario's: Nederlandse finance- en retailorganisaties draaien context-aware chatbots, interne RAG-oplossingen en process automation agents schaalbaar en budgetgedreven.
Uit pilots volgt een verkorting van de time-to-market voor AI-projecten met gemiddeld 40%, terwijl capaciteit on-demand aanpasbaar is naar seizoenspieken.
AI Gateway en Model Orchestration: Uniforme Integratie voor LLM-Workloads
De AI Gateway functioneert als proxy die modelverzoeken dynamisch routeert naar OpenAI, Anthropic, Gemini en proprietary modellen. Hierdoor hoeft de applicatiecode niet aangepast te worden bij modelwissel of updaten aan LLM-capaciteiten.
- Modelrotatie: Bij beschikbaarheid van nieuwe foundation-modellen uit het Vercel-ecosysteem, of overstap naar goedkopere/Europees gehoste modellen, verloopt aanpassing zonder codewijziging.
- Security en Audit: Authenticatie en toegang zijn per model en data-segment centraal te beheren, wat AVG- en sectorregels vereenvoudigt.
Enterprise-klanten verbinden meerdere interne knowledge-bases en vector databases via de Gateway zodat RAG-architecturen met MCP-servers eenvoudig aanpasbaar zijn op workload en sector-eisen.
Sandbox SDK: Standalone AI Workflows en Agent-ontwikkeling
Sandbox SDK maakt het mogelijk om productieklare agentworkflows en LLM-calls te ontwikkelen zonder gebonden te zijn aan de Vercel-clouddienst. Dit stelt teams in staat eigen pricing- en monitoringmodellen te hanteren op basis van toepassing en context (bijvoorbeeld on-premises agents in de zorg of lokale GDPR-segmentatie in finance).
Voorbeeld agent workflow
- Autonome compliance agent die transacties scant op verdachte patronen
- RAG met interne juridische documentsets voor legal operations
- Contentgeneratie op basis van private datasets (bijv. marketing automation voor e-commerce in Nederland)
Zie voor meer usecases en integraties onze AI Agent aanbodpagina.
Praktijkcases: Enterprise AI Cloud Oplossingen en Kostenvoordeel in Nederland
Nederlandse bedrijven implementeren Vercel AI Cloud voor diverse toepassingen:
- Legal sector: Workflow agents die juridische documenten verwerken, automatisch samenvatten en inbrengen in kennisbanken met vectorsearch
- Retail: Conversational AI voor klantinteractie en voorraadbeheer via RAG-integratie
- Financiën: Transactionele agents met continue monitoring en automatische compliance checks
Kosten en rendement
- TCO-daling door Active CPU-pricing, vergeleken met traditionele serverless infra
- Lagere latency door directe koppelingen Next.js–Vercel–Vector DB’s zonder extra hop
Gemiddelde kostenreductie voor AI-inference en orchestration is 60–90%. Organisaties rapporteren snellere oplevering van POC’s en minder beheerlast voor devops-teams.
Meer praktijkcases in de kennisbank.
Security, Compliance en Data Governance op de AI Cloud
Beveiliging en compliance worden centraal geborgd door identity management, per-model toegangsregels en integratie van auditlogs in Vercel dashboard. Data blijft binnen overeengekomen regio’s, en modelswitches zijn compliant met sectorale eisen (waaronder AVG en DORA-regelgeving).
- Geautomatiseerd audittrail op modelwissels, inference logs en data-access
- SOC 2 en ISO 27001 integraties voor enterprises
Voor intersectorale richtlijnen, zie dienstenpagina.
Implementatie Roadmap voor Enterprises: Stapsgewijze Adoptie van AI Cloud Technologieën
Voor effectieve implementatie adviseren experts een gefaseerde aanpak:
- Selectie pilotdomein (b.v. interne RAG of compliance agent)
- Proof-of-Concept via Sandbox SDK integratie
- Opschaling met Fluid Compute en AI Gateway koppeling voor productiegebruik
- Monitoring en audit via Vercel Agent/Dashboard
- Iteratieve modelrotatie, compliance-checks en resource tuning
Teams worden getraind op monitoring, pricing insights en het beheer van geïntegreerde Next.js/AIGLM pipelines. Zie voor strategische begeleiding de AI-integratie aanbodpagina of contactpagina.