Jesper bouwt agentic AI-systemen voor Nederlandse organisaties. Niet als adviseur die schetst hoe het zou moeten, maar als engineer die de code schrijft, test en live zet. Hij is mede-oprichter van Flireo B.V. en architect achter VoiceDock (voice AI orchestratie-platform), NeemtOp (AI-telefoniste voor MKB) en SyncPro (CMMS met AI-chatbots).
Zijn werk richt zich op het bouwen van AI-systemen die in productie werken — niet alleen in demo's. Hij schrijft regelmatig over de praktijk van AI engineering: wat werkt, wat niet, en hoe je multi-agent setups daadwerkelijk operationeel krijgt. In 2025 was Flireo één van de 40 wereldwijd geselecteerde projecten voor het Vercel AI Accelerator (acceptatie 4,4%).
Jesper werkt vanuit Deventer en is bereikbaar voor enterprise- en MKB+-projecten via het contactformulier of direct via LinkedIn.
Specialiteiten
- Agentic AI
- AI Engineering
- Multi-agent systemen
- Voice AI
- LLM applications
- AI-software ontwikkeling
- Workflow automatisering
- Claude Cowork
- AI klantenservice
- AI sales agent
- AI pakket MKB
- AI voor MKB
- AI toepassingen MKB
- AI strategie voor MKB
- AI administratie
- Factuurverwerking met AI
- Tensor modellen
- Build-in-public AI
Persoonlijke stukken (4)
Opinie en builder-verhalen in eigen woorden.
Een voice agent in twee minuten? Dat is een demo, geen productie.
xAI belooft een voice agent in twee minuten. Waarom dat een demo-getal is en geen productie-getal, en waar de echte weken tot maanden werk zitten: guardrails, koppelingen en QA die nooit stopt.
Dertig dagen Cowork bij Flireo — vier skills, drie fouten
Een eerlijke retrospective uit de praktijk. Wat we bouwden, wat we fout deden, en de meta-les waarvan we niet meer terug willen.
Waarom MKB-AI-pakketten van €997 niet werken
De €997-pakketten zijn structureel te beperkt om iets duurzaams te leveren. Drie patronen die telkens terugkomen, en wat dan wel werkt.
Onze sales-agent doet nu het werk van een halve fte
Drie weken in productie. 18 uur per week tijdwinst op één type taak. Drie dingen die ik niet had verwacht voordat ik er aan begon.
Artikelen (6)
AI voor het MKB: vier problemen die het écht oplost
AI voor het MKB is geen tool die je koopt, maar een probleem dat je oplost. Vier concrete knelpunten — de telefoon, onderhoud, kantoorwerk en je eigen product — en het soort AI dat er echt bij past.
AI voor klantenservice — stappenplan voor MKB-bedrijven in 2026
Praktisch vijf-stappen-pad om je klantenservice te automatiseren met AI. Eerlijk over wat werkt, wat niet, en wat het realistisch kost voor het MKB.
Aan de slag met Claude Cowork — Nederlandstalige startgids voor ondernemers
In 30 minuten op een werkende eerste opdracht. Wat Cowork wel en niet kan, wat het kost, en wanneer het loont voor MKB-ondernemers.
Facturen verwerken in Exact en Twinfield met Claude Cowork — stap voor stap
Concrete A-Z workflow van factuur-input naar import in Exact Online of Twinfield. ~80% minder handmatig overtikken na de eerste week inrichten.
AI-Verordening per 2 augustus 2027 — wat moet je nu al regelen?
Drie verplichtingen uit de AI Act gelden al. Wat MKB-bedrijven nu kunnen vastleggen om over 27 maanden niet vanuit nul te beginnen.
Wat zijn tensor-modellen en hoe worden ze gebruikt in AI?
Tensor-modellen vormen een fundamenteel aspect van kunstmatige intelligentie. Deze modellen zijn wiskundige constructies die data organiseren in meerdere dimensies, wat cruciaal is voor het functioneren van AI.
Werken met Jesper
Voor agentic AI, voice AI-architectuur, AI engineering trajecten en in-company trainingen voor enterprise en MKB+-organisaties.